进入现场
FDE 不是又一个技术岗位，而是企业 AI 落地缺失的那块拼图——
有人在现场，把痛点找准、切口选对、原型跑通、账算清楚，最后让它自转。
什么是 FDE？
五步闭环，五道验收关——过不了这一关，别往下走。
痛点关
转述的需求会骗人，现场的痛点不会。
切口关
第一个场景要像手术切口，小而准。
原型关
PPT 不算，Demo 视频不算，能点开用的才算。
算账关
对不出账的交付，都是自我感动。
自转关
企业什么时候能离开你，你的活才算干完。真正的考试，在撤场之后。
为什么是现在？
2026 年，全球科技巨头用真金白银投票：AI 落地的瓶颈不在模型，在现场。
MIT NANDA 研究了 300 个企业 AI 项目：95% 的试点没有产生可测量的损益改善。问题不在模型，在于没有人进入现场把它真正跑通——这就是巨头集体押注 FDE 的原因。
FDE 场景全景图
综合 Palantir、OpenAI、Anthropic 与中文实践的公开案例，FDE 正在这 10 类场景进入企业现场。
知识管理与智能问答
让组织经验进系统、会说话，不再"人走知识散"（医疗科技企业）
内容生产与营销
AI 重塑内容工厂，从单点提效到全链路（广告公司）
产品开发与出海
选品、设计、营销、品牌的全链路赋能（海外众筹平台）
组织级多部门落地
从 1 个部门到 8 个部门的标准化复制（大型集团）
经营决策与投融资
AI 进入战略层：决策辅助、融资材料、品牌 GEO（科技企业）
客服与销售智能化
客服 Agent 策略框架：从手写 20 条到参数化 400 条（Klarna / T-Mobile）
智能问数 · 对话式 BI
和业务数据直接对话，报表长出嘴巴
供应链与生产运营
LLM 编排 + 硬规则兜底，应对关税级冲击（汽车供应链）
合规风控与法务
KYC、反洗钱、合同审查——监管最严的行业最先驻场（Anthropic × FIS）
研发效能 · 代码 Agent
通宵 bug 分诊，早期部门效率提升 20-30%（欧洲半导体厂）
案例来源：Palantir / OpenAI / Anthropic 等公开实践 · MIT NANDA 研究：95% 的企业 AI 试点未产生可测量的损益改善
关于发起人
焦波（水镜），FDE百科发起人，100+ 企业 AI 落地顾问。前游戏行业创业者（操盘 400 万日活项目），现专注企业 AI 落地：知识库搭建、智能体部署、工作流自动化。正在持续记录 FDE 在中国企业里的真实落地过程。
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