语义层是把企业数据翻译成统一业务口径（指标、维度、术语）的中间层，让人和 AI 引用同一套可信定义，避免「同名不同义」。
「销售额」在财务、电商、渠道三个部门可能是三个口径。语义层的职责就是把这些业务定义统一沉淀：指标怎么算、维度怎么切、术语指什么，一处定义、处处引用。
2026 年语义层被推上 Agentic BI 的核心位置：Google 将 Looker 定位为 AI 智能体的「可信指标层」，强调 Agent 必须建立在经过验证的企业指标之上，否则输出再流畅也只是幻觉。
对 FDE 的意义：企业问数、报表自动化、经营分析类场景，先确认指标口径是否有权威出处；没有语义层的「AI 问数」项目，交付后必然陷入「数对不上」的扯皮。